Fedme-relaterede medicinske problemer er blandt de mest alvorlige sundhedsproblemer står USA adults.Approximately 65% ​​af amerikanske voksne er overvægtige (body mass index [BMI] _25 kg/m2 ), og omtrent halvdelen af ​​overvægtige voksne er overvægtige (BMI _30 kg/m2) (1). Koronar hjertesygdom er dobbelt så almindelig hos overvægtige mennesker som i normalvægtige mennesker, og fedme betydeligt forværrer alle metaboliske kardielle risikofaktorer (2, 3). Fedme er forbundet med nedsat levetid (4 -7) og livskvalitet (8). Diætmad og livsstilsændringer indsats er de primære metoder til behandling og forebyggelse af obesity.Severalimportantsystematic vurderinger viser, at kosten baserede livsstilsændringer indsats kan statistisk signifikant forbedring af kropsvægten og mindske relaterede medicinske problemer (9 -17). Den gennemsnitlige vægtændring grund kostvejledning sammenlignet med sædvanlig behandling er uklart, især overthe lange term.We systematisk gennemgået og kvantitativt syntetiseret offentliggjorte data om nettoeffekten af ​​kosten-baserede rådgivning i forhold til sædvanlig behandling over tid. Vi har også evalueret forskellige kilder til heterogenitet om effektiviteten af ​​vægttab strategies.METHODSData Kilder og SearchesThe udgangspunkt for litteratursøgning var en omfattende systematisk gennemgang blev offentliggjort i 1998, hvor de nuværende kliniske retningslinjer for identifikation, evaluering og behandling af overvægt og fedme hos voksne er baseret (9). For denne rapport, en 24-medlem panel af eksperter metodisk intervention såsom generel mundtlig eller skriftlig rådgivning ved baseline, som var designet til at tilnærme sædvanlige pleje). Vi ekskluderede undersøgelser, hvor patienterne var yngre end 18 år, målet for de indgriben var ikke vægttab, motion var den eneste intervention gennemsnitlig baseline BMI wasless end 25 kg/m2, eller SE-selskaber kunne ikke bestemmes. I overensstemmelse med kriterierne for støtteberettigelse i 1998 beviser rapport (9), vi også udelukket undersøgelser med interventioner thatlasted færre end 12 uger, og dem, der ikke indberetter effekter på minimum 16 weeks.Data Udvinding og kvalitet AssessmentOne af 3 anmeldere anvendes standardiserede formularer til at udtrække alle undersøgelser, der mødte støtteberettigelsen criteria.A anden korrekturlæser revideret alle udtrukne data. Når det er nødvendigt, uenigheder blev løst ved konsensus på 2 eller flere authors.For alle inkluderede studier, vi udvindes eller anslået nettoændring i BMI og SE af netto ændring fra de indberettede data. Nettoændring blev defineret som ændringen fra baseline i behandlingsgruppen minus ændringen fra baseline i kontrolgruppen. Vi har ikke analyserer ændring fra baseline i behandlingsgrupperne alene (uden at fratrække ændringer i kontrolgrupperne). Når det er nødvendigt, vi beregnet ændringen i BMI ved hjælp af forholdet mellem baseline BMI til kilogram som omstilling factor.For de 9 undersøgelser, der ikke præsenterede sådanne oplysninger, vi overtog et forhold på 2,7 (svarende til en højde på 1,64 m), som svarede godt til nøgletal fra andre undersøgelser. Inden undersøgelserne fortrinsvis valgte vi data fra intention-to-treat analyser, men vi beholdt data fra alle undersøgelser, uanset om deres analyser udeladt manglende data, brugte sidste observationscarried fremad, eller erstattet manglende data med referencedata. For hver undersøgelse, der rapporteres ændring i BMI på forskellige tidspunkter, beregnes vi skråningerne af nettoændring i BMI tværs af de forskellige tid points.When nødvendig, blev SE for nettoændringen estimeret ud fra SE-selskaber af ændringerne i BMI i inter en random-effects model. Den beregnede selskaber af pisterne er kun brugt til vægtning undersøgelserne i metaanalyse, ikke til estimering af den statistiske signifikans af skråninger. Disse selskaber fange de relative afvigelser af nettovægten ændringer fra baseline ved de forskellige tidspunkter, men ikke præcist estimere selskaber af skråninger themselves.For hver periode, vi sammenlignede effekten af ​​diabetes (inklusion vs udelukkelse af patienter med diabetes) andint ervention (kost og motion vs diæt alene) ved anvendelse af 2-prøve t tests.In Derudover blev alle data analyseret i en random-effects model meta-regression-Ameta-analytisk teknik multivariabel lineær regression på tværs af studierne-ifølge metode Morris (21) som beskrevet af Berkey og kolleger (22). Denne model ligner DerSimonian og Laird (20) random-effects model meta-analyse. Vi svandt nettoændring BMI mod tiden i måneder. Vi alsoconducted analyser med studie-niveau variabler, der var potentielt forbundet med størrelsen af ​​behandlingseffekten, baseret på kendte foreninger inden for de enkelte studier, eller på, hvad vi anså for at være klinisk eller metodisk relevant fra tidligere studies.These variabler omfattede indgreb type (kost vs . kost og motion) (23), blev der hyppigheden af ​​support møder (forholdsmæssigt for det første år) (24), anbefalede kalorieindtag per dag (9), whetherpatients med diabetes inkluderet (25-27), uanset intention-to-treat analyser blev udført, tilbagetrækning satser, og metodiske kvalitet af de undersøgelser
Af:. Michael L. Dansinger