Diabetes spreder sig som epidemier i dag. Men folk normalt ignorere dette faktum, og sætte nogen forebyggelse på kanten af ​​deres interesse. Når de besøger en specialist, de ofte hører en uigenkaldelig dom - diabetes mellitus. Så tænker man: ". Hvis bare jeg vidste, at jeg tidligere ville leve sundere, ville jeg sporten mere, ville jeg ikke spise så meget, osv. .." Uheldigvis har ingen medicin for Diabetes blevet opfundet endnu. Derfor er der så stor pres på prevention.A spørgsmålet er - hvordan man kan gøre forebyggelse er virkelig effektive? Folk normalt ikke læser foldere og fælles forslag bare gå omkring dem. Endelig finder de en undskyldning og vende tilbage til deres gamle livsstil. På den anden side er der personer, der besøger en læge med hver eneste lille smerte, der bekymrer sig om deres mulige sygdomme, så meget de bug deres familie og venner næsten hver dag uden nogen reel grund. Nu taler jeg om hypochondriacs.Our team af forskere og IT-specialister skabt en prædiktiv model (også kaldet data mining eller kunstige intelligens) til estimering personlig diabetes risiko. En særlig opmærksomhed er blevet lagt på at gøre det så enkelt som muligt, hvad angår brugen. Følgende attributter er påkrævet: • Land • Alder • Køn • Højde • WeightPretty nemt at samle dem, lige Selvfølgelig mere information (som blodsukker tolerance, kropsfedt, etc.) vil være behov for en korrekt diagnose, men det er ikke? formålet med værktøjet. Lad os overlade diagnosen på læger. Det er deres job.The værktøjets mål er at give et groft overslag over diabetes risiko, og en sammenligning med bestemte befolkningsgrupper som hanner pr landet, kvinder pr land, landet og verden generelt. Fordeling af diabetikere blandt tre aldersgrupper pr land giver et skøn over, hvor hurtigt chancen man får diabetes vokser som man får older.Scientists og lægerne vil formentlig hævde, at der er flere former for diabetes, kan hver af dem har specifikke symptomer og årsager og Vi kan ikke blande dem. Lad os tænke "out-of-the-box" for en stund. Er en almindelig patient pleje om risiko for diabetes type I vs Diabetes type II? Selvfølgelig ikke. Almindelige mennesker opfatter det som en trussel. Og også vores værktøj giver svaret, da sandsynligheden for at have simpelthen Diabetes.Last, men ikke mindst, er det ingen hemmelighed, at Diabetes stramt er relateret til fedme. For at udnytte den model til et maksimum er der også en beregning af, hvor meget vægt skal man mister at tilhøre en gruppe, hvor vi antager en rimelig lavere Diabetes sandsynlighed. Sådanne oplysninger kan tjene som en selvstændig motivator under vægttab process.People ofte spørge mig om nytten af ​​værktøjet. Min egen erfaring er, at når jeg har set min egen "forudsigelse", det gjorde mig til at tænke. Og overraskende par dage siden jeg indså min vægt er kun 83 kg. (Min vægt var omkring 88 kg flere måneder siden.) Jeg gjorde ikke nogen særlig øvelse og ikke foretage nogen diæt. Vidste måske min underbevidsthed overveje min diabetes risiko og nu er det gør alt for at undgå det? Jeg kender ikke ...
Af: Miroslav Cerny